既存の情報推薦技術では，学術的，専門的，技術的な内容のアイテム（学習コンテンツ）の推薦の際にアイテムの難易度を十分に考慮していない． 学習コンテンツはユーザの習熟度に適した難易度のものを推薦すべきである． 本研究では，アイテム難易度とユーザ習熟度を推定する先行研究のアルゴリズムの改善を行い，ソーシャルブックマークから取得したデータを用いてアルゴリズムの検証を行った． ユーザ習熟度の推定精度をNDPM法を用いて先行研究と本研究の両アルゴリズムで比較し，本研究のアルゴリズムの方が推定精度が高いことを確認した．