本論文で，並列計算環境GPGPUを利用した最大最小検索アルゴリズムと統計データ計算アルゴリズムを提案し，従来アルゴリズムが時間複雑度O(N)に対して，提案アルゴリズムがO(log(N)) であることを実装したプログラムを用いた実験より示す．実験では，100～100万レコードのデータについて，単一スレッドと並列スレッドで比較を行った．480コアの並列化した最大最小検索では，単独処理に比べて最大で59.9倍の速度改善されることが判明した．また，同480コアで求めた統計データでは，単独処理に比べて最大で31.5倍の高速化が判明した．