近年，GPU (Graphics Processing Unit) の演算性能は著しく向上しており，計算高速化の研究は盛んに行われている．しかし，CPUと比較することが多く，CPUのプログラムが最適化されていないと正確な性能評価は難しい． 本研究では，メモリアクセスがボトルネックとなる電磁界シミュレーション手法（FDTD 法）を取り扱う．提案するパフォーマンスチューニングにより計算高速化を実現することを目的とする. 性能評価に，メモリアクセスを考慮したFDTD 法の最大理論性能に対する実行効率を用いた. その結果，提案手法によりGPU がもつ性能を十分に引き出すことが可能であることが示された．