本研究では,スマートフォンアプリにおいてユーザのコンテキストに応じた通知を行うことを目標とし,ユーザの状況判別機能を実装するためのiPhone,Androidに対応したセンサデータ収集用アプリを開発した.ユーザが所持するスマートフォンのセンサデータを収集し,それらのデータを機械学習することで,ユーザの状況判別を行うことができる.静止中,歩行中,放置中の3つの状況を定義して状況判別の評価を行ったところ,入力された1秒間ごとのデータをF値が約96%の性能で正しく状況分類することができた.
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