本研究では，スマートフォンアプリにおいてユーザのコンテキストに応じた通知を行うことを目標とし，ユーザの状況判別機能を実装するためのiPhone，Androidに対応したセンサデータ収集用アプリを開発した．ユーザが所持するスマートフォンのセンサデータを収集し，それらのデータを機械学習することで，ユーザの状況判別を行うことができる．静止中，歩行中，放置中の3つの状況を定義して状況判別の評価を行ったところ，入力された1秒間ごとのデータをF値が約96%の性能で正しく状況分類することができた．