本研究では，GP-GPUを使用した並列論理シミュレータGPUSimを開発した．さらに,GPUSimの高速化を行うために，GPU内部のメモリアクセスの高速化，条件分岐削減による高速化，回路分割手法を用いた演算時間の削減による高速化の3つの高速化手法を提案し,ソフトウェア上に実装した．本高速化手法に基づくプロトタイプシミュレータと高速な商用論理シミュレータの性能を比較した結果，7.5万ゲートの組合せ回路を29倍，8.4万ゲートの順序回路を5.7倍高速にシミュレーション可能であることを確認した．